SOFTECON 2026 - Behind the curtAIn

Kto vystúpi na konferencii?

Libor David (Digital Architect, SOFTEC)
Libor David je absolvent Fakulty elektrotechnickej ČVUT v Prahe. So spoločnosťou SOFTEC spolupracuje od roku 2021 na pozícii digitálneho architekta. Predtým pôsobil v poradenskej divízii Accenture, kde prešiel profesijnou cestou od začiatkov až po vedenie segmentu klientov z oblasti finančných služieb v regióne. Podieľal sa na digitálnej transformácii významných finančných inštitúcií v strednej Európe a cenné skúsenosti získal aj pri projektoch v USA. Popri tom sa venuje mentoringu perspektívnych startupov a spolupracuje s inovatívnymi startup akcelerátormi. 

O čom budeme hovoriť?
Z každej strany dnes počúvame, že AI nahradí ľudí. Americký publicista Kevin Kelly však pripomína, že jej skutočná sila sa naplno prejavuje až v spojení s človekom. Libor David vo svojej prednáške ukáže, prečo najlepšie výsledky prináša práve prepojenie AI, klasického programovania a ľudskej expertízy a prečo projekty postavené výlučne na AI tak často narážajú na svoje limity. Pridá aj nečakanú paralelu: čo majú spoločné úspešné AI iniciatívy a razenie tunelov pod morom? 

Martin Kobza (COO, Česká spořitelna)
Martin Kobza je líder v oblasti technológií a digitálneho bankovníctva s viac ako 20-ročnými medzinárodnými skúsenosťami zo Slovenska, Nemecka a regiónu strednej Európy. Od začiatku svojej kariéry v roku 2003 zastával seniorné manažérske pozície v IT, digitálnej transformácii a prevádzke.

Do skupiny Erste vstúpil v roku 2008 prostredníctvom Slovenskej sporiteľne, kde následne pôsobil ako Managing Director Erste Group IT SK a CIO Slovenskej sporiteľne. Neskôr prešiel do Erste Group Bank AG, kde viedol Group Digital Governance pre IT a retail a zároveň sa podieľal na budovaní divízie Digital Banking v rámci Erste Group IT.

Významnú rolu zohral aj pri rozširovaní platformy George na viaceré trhy, pričom neskôr pôsobil ako CEO George a Managing Director George Labs. Od konca roka 2021 zastáva pozíciu COO Českej spořitelny, kde zodpovedá za IT a Operations. 

O čom budeme hovoriť?
Česká spořitelna je so 4,5 miliónmi klientov najväčšou a v posledných rokoch aj najviac oceňovanou bankou v Česku. Zároveň patrí k lídrom v adopcii AI v českom bankovníctve. Po rokoch praktických skúseností a desiatkach nasadených use-casov prinesie jej COO „bez filtrov“ pohľad na to, ktoré AI riešenia prinášajú merateľnú hodnotu a ktoré sa napriek očakávaniam neosvedčili. V škále 10-tisíc zamestnancov nie je AI iba technologická revolúcia, ale aj biznisová a ľudská transformácia. Na ktoré trendy v ére AI stavili a ktoré považujú za nemenné?  

Pavel Kučera (Zástupca riaditeľa likvidácie, Kooperativa pojišťovna) 
Pavel Kučera je skúsený líder s viac ako dvadsaťročnou praxou v digitalizácii, riadení finančných produktov a zefektívňovaní procesov vo finančných službách. Pôsobil vo Volkswagen Financial Services a GE Money, kde viedol rozsiahle tímy, rozvíjal produktové portfóliá a presadzoval inovácie v oblasti procesného riadenia. V Kooperative dnes zodpovedá za rozvoj a metodiku likvidácie, pričom sa zameriava na modernizáciu kľúčových procesov, integráciu likvidácie do novej aplikácie a core systému, ako aj na automatizáciu a praktické využitie AI. 

O čom budeme hovoriť?
Ako vyzerá likvidácia poistnej udalosti, keď sa v zákulisí prepoja automatizácia, štandardizácia a AI? Otvorene predstavíme cestu nášho projektu, od roztriešteného procesu cez zavedenie jednotných pravidiel až po postupné zapájanie inteligentných technológií. Ukážeme aj praktické využitie platformy Camunda, rozhodovanie okolo vendor lock-inu a dôvody, prečo si kľúčové časti procesu ponechávame pod vlastnou kontrolou. Bez marketingových skratiek, zato s reálnou skúsenosťou, ako automatizácia a AI v skutočnosti menia každodennú prácu likvidátora. 

Miroslav Chlipala (Advokát, Advokáti Chlipala) 
Advokát s 20-ročnou praxou so zameraním na IT právo a moderné technológie. V týchto kategóriách je advokátska kancelária pod jeho vedením dlhodobo oceňovaná v domácich a medzinárodných hodnoteniach. Je členom Stálej komisie pre etiku a reguláciu AI pri MIRRI SR. Je spoluautorom komentára k Zákonu o kybernetickej bezpečnosti. Je spoluzakladateľom predmetu Právo informačných a komunikačných technológií na FIIT STU. Je aktívnym autorom mnohých odborných článkov a niekoľkých publikácií z oblasti IT práva.  

O čom budeme hovoriť?
AI sa stáva súčasťou moderných IT riešení. Zároveň sa prijíma rozsiahla regulácia zameraná na bezpečnosť, transparentnosť a kontrolu rizík. AI Act zásadne mení pravidlá hry pre firmy, ktoré AI vyvíjajú, implementujú alebo využívajú vo svojich produktoch a službách. Ponúkneme praktický pohľad na to, čo nová regulácia znamená v každodennej realite IT projektov, od návrhu riešení až po ich nasadenie. Zameriame sa na kľúčové povinnosti, najčastejšie nejasnosti aj reálne riziká, ktoré dnes firmy riešia. Pozrieme sa, kde sa organizácie najčastejšie mýlia, čo sa už nedá ignorovať a ako nastaviť AI projekty tak, aby boli nielen inovatívne, ale aj udržateľné z pohľadu regulácie. 

Tomáš Sýkora, Principal GenAI GTM Specialist, Amazon Web Services  
Tomáš pôsobí v Amazon Web Services (AWS) ako Principal GenAI GTM Specialist, kde vedie stratégiu agentickej AI pre softvérové spoločnosti v regióne EMEA. Má viac ako 20 rokov skúseností v oblastiach enterprise architektúry, produktového manažmentu a nasadzovania AI. Firmám pomáha orientovať sa v prechode od tradičného softvéru k autonómnym AI systémom, od architektúry až po cenové modely a go-to-market stratégiu.

Pred svojou súčasnou pozíciou pôsobil v AWS ako Principal Solutions Architect. Je absolventom Slovenskej technickej univerzity v Bratislave, kde získal titul inžinier na základe diplomovej práce zameranej na neurónové siete a syntézu reči. Zároveň je autorom Living Governance, open-source frameworku pre AI governance v enterprise prostredí. So svojou rodinou žije v Mníchove. 

O čom budeme hovoriť?
Takmer každá organizácia dokáže postaviť AI demo v priebehu jedného týždňa. Do produkcie sa však dostane menej než 10 % z nich. Tomáš bude vychádzať zo skúseností s reálnym nasadzovaním AI v európskych softvérových firmách a enterprise prostredí a ukáže, čo v praxi najčastejšie brzdí cestu do produkcie a čo ju naopak zrýchľuje.

Pozrieme sa na prevádzkové reality, ktoré sa v proof of conceptoch zvyčajne neukážu: routing modelov a kontrolu nákladov, observability autonómnych agentov, governance architektúru, ktorá spĺňa regulačné požiadavky bez toho, aby dusila inovačné tempo, aj nové bezpečnostné hrozby vznikajúce v multi-agentových systémoch.

Na záver ponúkne prednáška praktický rámec, čo môžu technologickí lídri a softvérové firmy urobiť už dnes, aby sa pripravili na AI pripravenú pre produkciu. Aj v čase, keď nástroje ešte len dozrievajú. 

Matej Balog, Team Lead, Google DeepMind 
Matej Balog pôsobí v Google DeepMind v Londýne, kde vedie tím zameraný na vývoj AI systémov, ktoré dokážu objavovať nové algoritmy pre riešenie dôležitých výpočtových problémov a pre vynachádzanie nových vedeckých poznatkov. Počas svojej kariéry sa podieľal na vývoji systémov ako AlphaTensor, FunSearch a AlphaEvolve. 

O čom budeme hovoriť?
AI dnes exceluje v tvorbe textu a v programovaní, no pri tých najkomplexnejších úlohách stále naráža na limity spoľahlivosti a halucinácie. V tejto prednáške poodhalíme fungovanie agentických systémov ako AlphaEvolve, ktoré tento problém riešia tým, že autonómne píšu, exaktne testujú a iteratívne vylepšujú svoje riešenia. Na reálnych ukážkach si predvedieme, ako tento agentický prístup dokáže optimalizovať globálnu výpočtovú infraštruktúru Google a zároveň prekonávať desaťročia staré matematické rekordy. Zameriame sa na technickú realitu autonómneho objavovania, jeho dnešné obmedzenia a na dopad, ktorý môžu mať AI agenti na budúcnosť softvérového inžinierstva a vedy. 

Moderátori

Alena Švareninová, Project Manager, SOFTEC 
Alena pôsobí v SOFTECu ako manažérka v telco doméne. Špecializuje sa na projektové riadenie, stakeholder management a produktový manažment. Počas svojej kariéry získala bohaté skúsenosti s riadením celého životného cyklu IT projektov aj iniciatív zameraných na zefektívňovanie procesov, digitalizáciu, optimalizáciu nákladov a podporu obchodného rastu. 

Viedla viaceré projekty od úvodného návrhu a definovania riešenia až po ich úspešnú implementáciu do praxe. Jej silnou stránkou je prepájanie biznisových potrieb s technologickými riešeniami a schopnosť viesť spoluprácu medzi rôznymi skupinami stakeholderov s dôrazom na výsledok, kvalitu a praktický prínos. 

Martin Blažek, Executive Manager, SOFTEC
Martin je lídrom, ktorý prepája inováciu, technológie a biznis do zmysluplných riešení. V SOFTECu pôsobí ako Executive Manager so zameraním na rozvoj AI automatizácie, digitálnej transformácie a inovačných projektov pre banky, poisťovne, telekomunikácie a ďalšie segmenty. Prvé AI projekty realizoval ešte pred popularizáciou moderných LLM nástrojov, kedy viedol piloty na vyťažovanie dát z dokumentov a implementoval do prevádzky prvého chatbota.

Má dlhoročné skúsenosti s vedením tímov, riadením predaja, projektovým riadením a zlepšovaním procesov. Viedol viaceré transformačné iniciatívy, ktoré vďaka prepojeniu moderných technológií a inovatívneho prístupu vylepšovali klientsky zážitok a zvyšovali efektivitu procesov v organizácii. Dokáže rýchlo uchopiť komplexné prostredia, navrhovať praktické riešenia a posúvať organizácie smerom k efektívnejšiemu fungovaniu.